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  1. コンテンツタイプ
  2. 会議発表論文 / Conference Paper

On Gaussian Group Convex Models

https://ocu-omu.repo.nii.ac.jp/records/2020669
https://ocu-omu.repo.nii.ac.jp/records/2020669
21cfe6de-24c0-409b-aab9-791794bbc700
名前 / ファイル ライセンス アクション
9783030802097-256.pdf 本文 (146.3 KB)
Item type 共通(1)
公開日 2022-08-02
タイトル
タイトル On Gaussian Group Convex Models
言語 en
作成者 伊師, 英之

× 伊師, 英之

KAKEN2 1000000326068
RESEARCHMAP read0057499

en Ishi, Hideyuki
Osaka City Universeity

ja-Kana イシ, ヒデユキ

ja 伊師, 英之

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権利情報
言語 en
権利情報 This is an Accepted Manuscript of a book chapter published in Lecture Notes in Computer Science book series (LNIP,volume 12829). The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80209-7_29. See Springer Nature terms of use: https://www.springernature.com/gp/open-research/policies/accepted-manuscript-terms.
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Gaussian group model
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Affine homogeneous convex domain
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Maximum likelihood estimator
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Riesz distribution
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The Gaussian group model is a statistical model consisting of central normal distributions whose precision matrices are of the form gg^T, where g is an element of a matrix group G. When the set of gg^T is convex in the vector space of real symmetric matrices, the set forms an affine homogeneous convex domain studied by Vinberg. In this case, ...
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Partially supported by KAKENHI 20K03657. / 5th International Conference, GSI 2021, Paris, France, July 21-23, 2021, Proceedings. / Book Series: Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 12829) / Book Sub Series: Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics (LNIP)
言語 en
出版者
出版者 Springer Nature
言語 en
言語
言語 eng
記事種別等
内容記述タイプ Other
内容記述 Conference paper
言語 en
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
出版タイプ
出版タイプ AO
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
識別子
識別子 https://doi.org/10.1007/978-3-030-80209-7_29
識別子タイプ DOI
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/978-3-030-80209-7_29
関連情報
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-030-80209-7
書誌情報 en : Geometric Science of Information

巻 2021, p. 256-264, 発行日 2021-07-14
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Ver.1 2024-10-31 04:07:53.165308
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